EMIAS: 增强型医学图像分析系统

🔗 点击此处查看本项目相关专利详情

🎥 演示视频

📋 项目概述

EMIAS (增强型医学图像分析系统) 是一款基于 ScribblePrompt 的交互式图像分割工具。它使医疗专业人员和研究者能够通过涂鸦、点击和边界框等直观的输入方式，无缝地对医学图像中的复杂结构进行分割。本项目采用 Gradio (v5.20.0) 构建了流畅的交互式网页用户界面。

🚀 核心特性

• 交互式标注：使用手动涂鸦、点击和边界框进行分割结果的微调。
• 自动标注：基于预训练的视觉基础模型，自动生成图像分割掩码。
• 多模型支持：支持在多个强大的分割模型（如 UNet, SAM 等）之间无缝切换。
• 模型训练：内置对模型微调和自定义训练工作流的支持。
• 可视化界面：基于 Gradio 构建的直观的 Web 用户交互界面。

🧠 支持的模型

1. ScribblePrompt-UNet：一款快速高效的、针对交互式分割优化的类 UNet 模型。
2. ScribblePrompt-SAM：基于 Segment Anything Model (SAM) 的高灵活性分割骨干网络。
3. ESP-MedSAM：专为医学图像领域微调优化的增强版 MedSAM 模型。

📖 使用说明

1. 上传图像：选择系统内置的示例，或上传您自己的医学影像。
2. 选择模型：在下拉菜单中选择适合当前任务的分割模型。
3. 交互操作：
   • 涂鸦 (Scribbles)：绘制正向（绿色，保留）或负向（红色，排除）涂鸦引导。
   • 点击/边界框 (Clicks/Boxes)：通过点击生成边界框或使用点提示（Point Prompts）。
4. 自动分割：也可以直接点击自动标注，快速生成零样本（Zero-shot）掩码。
5. 细化调整：在“输出 (Output)”编辑面板中查看并微调生成的掩码结果。